식량안보 흔드는 기후위기…하늘에선 위성, 땅에선 AI가 지킨다

[기후위기 시대, 식량안보 기술]②기후변화로 돌발 해충·극한 기후 피해↑
일상화된 '인공위성 작물 관리'…해외에서는 선물거래에 활용하기도

 

기후변화는 단순한 온도 상승 문제가 아니다. 농업 전반에 불확실성을 키우는 복합적 위기다. 극한 기상과 병해충 확산은 그 단적인 사례다

식량안보 측면에서도 기후변화는 돌발적 재난에 그치지 않는다. 작물 생장에 영향을 미치는 기온·토양·수자원 변화는 물론, 생태계 교란에 따른 신규 병해충의 확산 등 다양한 변수를 유발한다.

이처럼 경험해보지 못한 불확실성에 대응하려면 무엇보다 정확한 상황 판단과 데이터 확보가 중요하다. 풍부한 데이터는 피해 복구의 효율성을 높이고, 다음 재난에 대한 대비를 빈틈없이 할 수 있게 한다.

이에 정부도 농림위성 발사, 인공지능(AI) 병해충 감시체계 등 관리·모니터링 역량 강화를 위한 대책을 마련하고 있다.

韓 최초 농림위성 2026년 발사…위성 관측으로 생산량 예측

농촌진흥청, 산림청, 우주항공청은 공동개발한 농림위성(차세대중형위성 4호)을 오는 2026년 상반기 미국에서 발사할 계획이다.

이 위성은 매일 한반도 상공을 지나며 5m급 해상도의 광역 다중분광카메라로 한반도 전역을 촬영한다. 기존에도 국토 모니터링이 가능한 다수의 정부 위성이 있지만, 농림위성은 산림과 작물 촬영에 최적화된 5개 파장대를 활용한다는 점에서 차별화된다.

이렇게 촬영된 영상은 △홍수·산불·병해충 피해 상황 감시 △농작물 생육 상황 분석 △산림 탄소 흡수 모니터링 등 다양한 기후변화 적응·대응 정책에 활용될 예정이다.

위성 촬영을 활용한 농작물 생육 관리는 이미 해외에서 널리 쓰이며, 실용성이 입증된 기술이다.

과거에는 많은 발사 비용 문제로 민간에서 위성영역에 접근하기 어려웠다. 2020년대에 들어 발사 비용이 적어지면서 플래닛 랩스 같은 민간 위성기업뿐 아니라, 존 디어·카길 등 농업·식품 기업들도 위성 영상 데이터를 활용한 작황 모니터링 사업을 확대하고 있다.

농업 기업뿐 아니라 금융 영역에서도 위성에서 촬영된 농작물 영상 분석을 활용한다. 예를 들어 옥수수 주산지의 생육 상태나 허리케인 등 재난 피해를 모니터링해 수확량을 예측하고, 이를 옥수수 선물 거래에 활용하는 방식이다.

이처럼 정밀한 작황 예측을 가능하게 하는 위성 기술은 기후변화 시대 식량안보 확보의 핵심 인프라로 자리 잡고 있다.

한국의 농림위성 역시 기후 리스크 대응과 농업 정책 고도화에 중요한 전환점이 될 것으로 기대된다.

강동농협 관계자들이 25일 경북 경주시 양동면 논에서 광역살포기를 동원해 농약을 살포하고 있다. 강동농협은 지난해부터 부족한 광역살포기를 동원해 부족한 농촌일손을 돕고 있다.2016.8.25/뉴스1 ⓒ News1 최창호 기자 강동농협 관계자들이 25일 경북 경주시 양동면 논에서 광역살포기를 동원해 농약을 살포하고 있다. 강동농협은 지난해부터 부족한 광역살포기를 동원해 부족한 농촌일손을 돕고 있다.2016.8.25/뉴스1 ⓒ News1 최창호 기자
위성으로 보기에는 너무 작은 해충…땅에서 AI가 감시한다

다만 위성 기술은 광범위한 농지와 산림 관측에는 탁월하지만, 신규 해충 발생처럼 수㎝ 단위의 변화를 포착하기는 어렵다. 해충이 본격적으로 번식해 유행하기 전에는 지역 주민들도 조기 감지가 쉽지 않다.

문제는 기후변화로 온도와 습도 패턴이 달라지면서 생태계가 변하고, 그 결과 지금까지 경험하지 못한 해충 피해가 발생할 위험이 커지고 있다는 점이다.

새로운 환경에 적응한 외래 해충이 한반도에 정착하기 쉬워질 뿐 아니라, 기존에도 존재하던 해충 중 일부는 따뜻해진 겨울을 견디며 이전보다 더 큰 피해를 일으킬 가능성이 커졌다.

이미 꽃매미, 미국선녀벌레, 갈색날개매미충의 부화 및 발생 시기에 교란이 오거나 벼멸구의 번식이 증가하는 등에 따른 작물 피해가 증가하고 있다.

농촌진흥청에 따르면 기후변화로 인해 해충 발생면적이 2013년 4151헥타르(㏊)에서 2022년 3만 382㏊로 7배 이상 확대됐다.

이에 농진청은 AI 기반 '무인 예찰 포획 장치'(AI 트랩)를 개발해 보급에 나서는 중이다.

이 장치는 페로몬을 활용해 해충을 유인하고, 포획된 해충을 AI가 자동으로 인식하는 방식으로 작동한다. 이와 함께 온도, 습도, 풍향, 해충 유입 방향 등을 함께 측정해 폭넓은 해충 방제 기초데이터를 생산한다.

무인예찰트랩 (국립식량과학원 제공) 2025.10.7 /뉴스1 무인예찰트랩 (국립식량과학원 제공) 2025.10.7 /뉴스1


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