블룸버그, 리치몬드 연은·플로리다대학 연구 소개

대화형 인공지능(AI) 챗GPT가 금융시장에서 어떻게 활용될지에 대한 학계의 연구논문이 속속 나오며 챗GPT 출시 직후 열풍이 과도한 것이 아니라는 쪽으로 결론이 모아진다.

17일(현지시간) 블룸버그에 따르면 학계 논문들은 챗GPT가 미국 중앙은행 연방준비제도(연준)의 정책 성명서를 해독할 수 있고 뉴스를 통해 주식 시장의 방향을 예측할 수 있다고 평가했다. 

챗GPT는 뉴스 기사부터 트윗, 연설에 이르기까지 방대한 텍스트(글)를 거래 신호로 전환해 기술로 활용하는 데에 잠재적으로 큰 진전을 이룰 수 있다고 시사한다고 블룸버그는 전했다.

이미 이러한 기술은 퀀트펀드들이 사용하고 있지만 챗GPT가 글의 어조와 맥락 파악이라는 측면에서 새로운 수준에 도달했다는 점에서 중요하다고 블룸버그는 설명했다.

첫번째 논문은 '챗GPT가 연준 성명(Fedspeak)을 해독할 수 있을까'라는 제목으로 리치몬드 연방준비은행(연은)이 진행한 연구다. 리치몬드 연은 연구원들은 연준의 성명이 비둘기파적(완화적)인지 매파적(긴축적)인지를 파악하는 데에 인간과 유사하게 반응했다는 사실을 발견했다.

논문에 따르면 챗GPT는 구글의 버트 언어모델과 사전에 기반한 분류 모델을 모두 능가했다. 심지어 연준의 정책성명서를 분류할 때 연준 자체 분석가와 유사한 방식으로 설명했다.

일례로 2013년 5월 성명서 중에서 '노동시장 상황이 최근 몇 달 동안 다소 개선되었지만 실업률은 여전히 높은 상태다'라는 문장에 대해 챗GPT는 '경제가 아직 완전히 회복되지 않았다고 암시하기 때문에 해당 문장이 비둘기파적'이라고 설명했다. 이는 상당한 지능과 호기심이 있는 24세 남성으로 묘사된 인간 분석가 브라이슨의 결론과 유사했다고 블룸버그는 전했다.

두번째 논문은 '챗GPT가 주가 흐름을 예측할 수 있을까'라는 제목으로 플로리다대 연구진이 작성했다. 연구진은 챗GPT가 스스로 금융전문가라고 생각하고 기업의 뉴스들을 해석하도록 유도했는데, 머신러닝이 다루지 않은 2021년 말 이후 뉴스를 사용했다. 챗GPT가 학습하지 않은 자료를 어떻게 해석하는지를 확인하기 위한 것이다.

결론부터 말하면 챗GPT가 내놓은 답변은 주식의 미래 움직임과 통계학적 연관성을 보였고 이는 뉴스의 의미를 정확하게 분석할 수 있다는 신호라고 논문은 확인했다.

소프트웨어 유지보수서비스업체 리미니스트리트가 오라클에 반해 제기한 소송에서 63만달러 벌금을 받았다는 기사에 대해 챗GPT는 리미니스트리트 벌금형이 "오라클에 대한 투자자들의 신뢰도를 잠재적으로 높일 수 있다"고 진단했다. 해당 결정으로 오라클이 자사의 지식재산권을 보호하고 자사의 제품과 서비스에 대한 수요를 늘릴 수 있기 때문이라고 챗GPT는 설명했다.

챗GPT가 보여준 기술 발전은 새로운 정보의 세계를 전체를 열어줬고 금융 전문가 공동체가 이런 기술에 더 쉽게 접근할 수 있게 해준다고 블룸버그는 평가했다.

자연언어처리(NLP) 기술을 사용하는 맨AHL의 슬라비 마리노프 기계학습 본부장은 블룸버그에 "이전에 데이터에 직접 표식을 달아야 했지만 지금은 챗GPT에 적합한 명령을 설계해 이를 보완할 수 있다"고 말했다.

기사제공=뉴스1(시애틀N 제휴사)